Большие данные

Question 1

Что такое «Большие данные» (Big Data) в самом общем смысле?

Очень большие по размеру файлы

Совокупность технологий для обработки огромных массивов разнородной информации

Данные, которые не помещаются в память одного компьютера

Любые данные, хранящиеся в облаке

Question 2

Какие три основные характеристики (три «V») традиционно определяют Большие данные?

Volume, Velocity, Variety

Vision, Verify, Value

Virtual, Volume, Velocity

Variety, Volume, Veracity

Question 3

Какая из перечисленных технологий является одной из основных для распределённой обработки больших данных?

Adobe Photoshop

Apache Hadoop

Microsoft Word

Oracle Database (как единая система)

Question 4

Что означает характеристика «Variety» (Разнообразие) в контексте Больших данных?

Высокую скорость генерации данных

Большой объём данных

Разные форматы данных: структурированные, неструктурированные, полуструктурированные

Достоверность и качество данных

Question 5

Какой язык программирования чаще всего ассоциируется с экосистемой Apache Spark для анализа больших данных?

C++

Java

Python

Pascal

Question 6

Что такое «Data Lake» (Озеро данных)?

Хранилище для чистой, структурированной и готовой к анализу информации

Централизованное хранилище, содержащее огромное количество сырых данных в их первоначальном формате

База данных, оптимизированная для транзакций

Технология для визуализации данных

Question 7

Какой процесс заключается в поиске скрытых закономерностей и аномалий в больших массивах данных для прогнозирования будущих тенденций?

Data Mining (Интеллектуальный анализ данных)

Data Entry (Ввод данных)

Data Cleaning (Очистка данных)

Data Visualization (Визуализация данных)

Question 8

Что НЕ является типичным источником больших данных?

Датчики и устройства Интернета вещей (IoT)

Социальные сети

Журналы (логи) веб-серверов

Ежедневный отчёт в Excel из одного отдела компании

Question 9

Какая из перечисленных задач является примером практического применения больших данных?

Создание презентации в PowerPoint

Персонализированные рекомендации товаров в интернет-магазине

Набор текста в текстовом редакторе

Сохранение фотографии на жесткий диск

Question 10

Что такое «вероятностная» природа многих методов анализа больших данных?

Анализ дает 100% гарантированный результат

Анализ часто выдает наиболее вероятные закономерности и прогнозы, а не абсолютные истины

Для анализа требуются глубокие знания теории вероятностей

Это означает, что данные ненадежны

Questions