код будущего

Question 1

К функциям модуля не относится:

может быть импортирован;

позволяет логически организовать ваш код на Python.

только одноразовое использование;

имеет расширение *.py (имя файла без расширения является именем модуля);

Question 2

Для чего используют рекуррентные нейронные сети?

для выделения важных признаков и снижения размерности данных;

для анализа изображений и видео;

для анализа последовательных данных, таких как тексты или временные ряды.

для анализа графовых данных;

Question 3

Синапс - это:

единица, выполняющая вычисления;

самоорганизующиеся карты.

связь между нейронами;

нейросети прямого распространения (однонаправленные);

Question 4

Для чего применяется команда pip freeze?

установка пакета(ов);

загружает пакет(ы), но не устанавливает;

помощь по доступным командам.

выводит список установленных пакетов с их версиями для файла requirements.txt;

Question 5

В Python модуль – это:

единица, выполняющая вычисления;

классификация информации в соответствующие категории, такие как числа, строки, логические значения и т.д.;

сигнал или данные, полученные системой;

файл, содержащий код на Python.

Question 6

Как синапс влияет на конечный результат работы нейросети?

имеет свои веса — числовые коэффициенты, благодаря чему входные данные видоизменяются при передаче;

не влияет на работу нейросети.

собирает определенные данные;

выполняет простые вычисления;

Des questions

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

код будущего

{{t.name}}

Des questions

Question {{ qIndex + 1 }}

Tests similaires

Commentaires

{{ comment.author.name }}

{{ reply.author.name }}