код будущего

Question 1

Как синапс влияет на конечный результат работы нейросети?

выполняет простые вычисления;

имеет свои веса — числовые коэффициенты, благодаря чему входные данные видоизменяются при передаче;

не влияет на работу нейросети.

собирает определенные данные;

Question 2

Для чего используют рекуррентные нейронные сети?

для анализа последовательных данных, таких как тексты или временные ряды.

для выделения важных признаков и снижения размерности данных;

для анализа изображений и видео;

для анализа графовых данных;

Question 3

Синапс - это:

связь между нейронами;

нейросети прямого распространения (однонаправленные);

самоорганизующиеся карты.

единица, выполняющая вычисления;

Question 4

К функциям модуля не относится:

может быть импортирован;

позволяет логически организовать ваш код на Python.

имеет расширение *.py (имя файла без расширения является именем модуля);

только одноразовое использование;

Question 5

В Python модуль – это:

сигнал или данные, полученные системой;

единица, выполняющая вычисления;

файл, содержащий код на Python.

классификация информации в соответствующие категории, такие как числа, строки, логические значения и т.д.;

Question 6

Для чего применяется команда pip freeze?

установка пакета(ов);

помощь по доступным командам.

выводит список установленных пакетов с их версиями для файла requirements.txt;

загружает пакет(ы), но не устанавливает;

Questions

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

код будущего

{{t.name}}

Questions

Question {{ qIndex + 1 }}

Similar quizzes

Comments

{{ comment.author.name }}

{{ reply.author.name }}